Journées plénières 2026 du GDR « Intelligence Artificielle en Sciences des Matériaux » (IAMAT)>

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Plénières 2024 > Programme (2024)

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Conférenciers invités

"Beyond the Hype: The Promise and Perils of Deep Learning"

Peter Wiecha (LAAS, Toulouse)

"Artificial Neural Network-Based Density Functionals for transition Metal Complexes"

Roberta Poloni (SIMAP, Grenoble)

"Navigating compound space with physics based machine learning"

Anatole von Lilienfeld (University of Toronto, Canada)

"Exploring the Impact of Generative AI Algorithms for Advanced Battery Material Analysis"

Arnaud Demortière (LRCS, Amiens)

"Optimiser matériaux et procédés en vue d'applications aéronautiques : quelques cas d'usage de techniques d'intelligence artificielle"

Edern Menou (Safran)

"Assisting sampling of physical systems with generative models"

Marylou Gabrié (Polytechnique)

Vie privée | Accessibilité

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